Das Team des Text2Tech-Projekts hat einen Zwischenstand der Projektergebnisse auf der 13. Global TechMining Conference 2023 (GTM 2023) vorgestellt. Die Konferenz bietet ein internationales Forum für den Austausch von Wissen rund um die Thematik von KI mit besonderem Fokus auf Tech-Mining. Jan-Tilmann Seipp von Neofonie stellte gemeinsam mit David Harbecke (DFKI) und Felix Köhler (inpro) Ergebnisse des kollaborativen Forschungsprojekts „Text2Tech“ vor.
Die GTM 2023 fand am 10. November 2023 als „virtuelle” Konferenz mit einem Programm bestehend aus Präsentationen, Paneldiskussionen, Key Notes und Power Talks statt. Sie dient dazu, Forschungsergebnissen und Fallstudien von KI-Experten zu präsentieren. Tech Mining ist hierbei das Hauptthema und beschreibt eine spezielle Form der textbasierten „Big Data“-Analyse. Mit dieser werden praktische Informationen zu Themen wie Wirtschaft, Technologie und Innovation mithilfe bibliometrischer und Text Mining-Software sowie anderer Analyse- und Visualisierungsanwendungen generiert.
Neofonie stellte zusammen mit den Verbundpartnern inpro und DFKI erste Ergebnisse des Projekts vor. Insbesondere gaben sie einen Überblick über die Projektziele und sie vorläufige Studienergebnisse zur Leistung von Large-Language-Model-basiertem Few-Shot- und anweisungsbasiertem Lernen für die Aufgabe der ressourcenarmen Erkennung von Entitäten und Relationen im Bereich des Technologiemonitoring.
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